在 Rust 里调用 silk-v3 解码器解码微信语音

微信语音文件是 silk v3 格式（.amr 或 .silk），要在 Rust 程序里解码，需要调用 C 写的 silk-v3-decoder。整个过程是：把 C 代码编译成静态库，再用 Rust FFI 调用。

编译 silk-v3-decoder 静态库

克隆并编译

git clone https://github.com/kn007/silk-v3-decoder
cd silk-v3-decoder
make

make 完成后会生成 libSKP_SILK_SDK.a 和一堆 .o 文件。

修改 Decoder.c 的入口函数名

test/Decoder.c 里的 main 函数需要改名，否则和 Rust 的 main 冲突。把 main 改成 silkv3_decoder，然后重新编译这个文件：

gcc -c -Wall -O3 -Iinterface -Isrc -Itest -o test/Decoder.o test/Decoder.c

合并成一个静态库

把 Decoder.o 和 make 生成的所有 .o 文件合并：

# 先解压 libSKP_SILK_SDK.a 里的 .o 文件
mkdir temp && cd temp
ar -x ../libSKP_SILK_SDK.a
cd ..

# 合并所有 .o 文件
ar -r libcombined.a temp/*.o test/Decoder.o

得到 libcombined.a，把它放到 Rust 项目里某个固定路径，比如 silk/libcombined.a。

Rust 项目配置

Cargo.toml

[package]
name = "silkv3-rs"
version = "0.1.0"
edition = "2021"
build = "build.rs"

[dependencies]
libc = "0.2"

build.rs，告诉 Rust 编译器静态库的位置和名称：

fn main() {
    println!("cargo:rustc-link-search=native=/path/to/your/project/silk");
    println!("cargo:rustc-link-lib=static=combined");
}

路径改成 libcombined.a 实际所在的目录。

src/main.rs，声明外部函数并调用：

use libc::c_int;
use std::ffi::CString;
use std::os::raw::c_char;

extern "C" {
    fn silkv3_decoder(argc: c_int, argv: *const *const c_char) -> c_int;
}

fn main() {
    let input = CString::new("/path/to/input.amr").unwrap();
    let output = CString::new("/path/to/output.pcm").unwrap();

    // argv[0] 是程序名占位，传 null
    let args: [*const c_char; 3] = [
        std::ptr::null(),
        input.as_ptr(),
        output.as_ptr(),
    ];

    unsafe {
        silkv3_decoder(3, args.as_ptr());
    }
}

解码出来的是 PCM 格式，如果需要 mp3 或 wav，再用 ffmpeg 转一下：

ffmpeg -f s16le -ar 24000 -ac 1 -i output.pcm output.mp3

运行

cargo run

第一次会编译 C 静态库链接，之后就快了。